By Francesco Zaratti:
There is no free lunch, says an old adage of economists. And in the case of Artificial Intelligence (AI), the menu is not only salty, but astronomically expensive.
Every economic enterprise consumes energy, but technological megaprojects devour enormous amounts of it, measured in “Terawatt hours” (1 “Tera” means 10 to the power of 12). To put it into perspective: in 2023, the planet consumed 27,400 TWh of electricity.
We have identified some energy guzzlers in the following enterprises.
The European Center for Nuclear Research (CERN) in Switzerland, which has not yet been bombed by Trump, spends 1.3 TWh a year, the equivalent of the annual consumption of 200,000 Swiss and 1.3 million Bolivians. We are still far from Switzerland, Mr. Evo Morales!
In turn, the Bitcoin cryptocurrency devours energy on a scale 100 times greater, between 120 and 180 TWh/year in 2024, similar to the consumption of Argentina and ten times that of Bolivia. On the other hand, the Visa card administrator is a moderate diner: 0.74 TWh/year, almost a candidate for the “Social Tariff”!
But artificial intelligence surpasses everyone. Between training models such as GPT, Grok or DeepSeek, data storage and server cooling, its current consumption is around 200 TWh/year… and continues to grow unstoppable.
Who pays the bill?
The energy to power AI comes mainly from fossil sources (with their carbon footprint) and, to a lesser extent, from renewable sources. That said, technology companies are looking with interest at nuclear energy: Microsoft has already entered into contracts with dedicated plants. Although it does not emit CO2 like fossil fuels, nuclear energy is subject to criticism for its risks and, due to increasingly stringent safety protocols, contributes to increasing the user’s energy bill. Other companies opt for carbon credits, a questionable patch, from several points of view.
The future is even more voracious: if Trump manages to invest the promised $500 billion in AI, consumption by 2028 could skyrocket to 325 TWh (the equivalent of 300 CERN and/or all of Italy!), requiring 0.1 TW, 10% of the energy capacity of the United States.
Artificial intelligence doesn’t just eat… Drink. It swallows water to cool the servers and evaporates up to 50% in the process. In 2023, the water consumption of AI companies was 66,000 million liters, and by 2028, this figure could double.
Are there any discounts?
While artificial intelligence swallows energy like a black hole, according to a recent report by the Spanish newspaper El País, the human brain runs on just 175 kWh per year (although some politicians seem to spend much less). Per year, the 7,000 million human beings would consume about a thousand TWh. The difference reveals the current inefficiency of artificial intelligence, compounded by misuse and trivial prompts such as “What color was Napoleon’s white horse?” (Answer: gray, because of the sweat to explain it so much).
Therefore, improving the efficiency of AI is not only a technological problem, but fundamentally a problem of user education, as is the case with the efficient use of electric lighting.
Is there any chance of a tip for Bolivia?
In this context, there is an opportunity for Bolivia: if it could host data centers, it could monetize its potential solar and hydroelectric power and get a good chunk of this technological feast. Of course, politicians should first convince themselves that AI is not an offspring of the devil, nor an invention of imperialism, but a source of income.
Acknowledgments: the original version of this column has been revised, corrected and compressed by AI (DeepSeek, precisely), to which the author thanks for the valuable collaboration, apologizing for the unnecessary use of the energy consumed.
https://fzaratti.blog/en/2025/07/03/the-expensive-banquet-of-artificial-intelligence/
Por Francesco Zaratti:
No hay almuerzo gratis, reza un viejo adagio de los economistas. Y en el caso de la Inteligencia Artificial (IA) el menú no solo es salado, sino astronómicamente caro.
Todo emprendimiento económico consume energía, pero los megaproyectos tecnológicos devoran cantidades descomunales, medidas en “Teravatios hora” (1 “Tera” significa 10 elevado a la potencia 12). Para ponerlo en perspectiva: en 2023, el planeta consumió 27.400 TWh de energía eléctrica.
Identificamos algunos tragones de energía los siguientes emprendimientos.
El Centro Europeo para la Investigación Nuclear (CERN) en Suiza, que aún no ha sido bombardeado por Trump, gasta 1,3 TWh/año, el equivalente del consumo anual de 200 mil suizos y de 1,3 millones de bolivianos. ¡Seguimos lejos de Suiza, don Evo!
A su vez, la criptomoneda Bitcoin devora energía a una escala 100 veces mayor, entre 120 y 180 TWh/año en 2024, similar al consumo de Argentina y diez veces el de Bolivia. En cambio, la administradora de tarjetas Visa es un comensal recatado: 0,74 TWh/año, ¡casi un candidato a la “Tarifa Dignidad”!
Pero la IA supera a todos. Entre entrenar modelos como GPT, Grok o DeepSeek, almacenar datos y refrigerar servidores, su consumo actual ronda los 200 TWh/año… y sigue creciendo imparablemente.
¿Quién paga la cuenta?
La energía para alimentar a la IA proviene mayormente de fuentes fósiles (con su huella de carbono) y, en menor medida, de renovables. Ante esto, las tecnológicas miran con interés a la energía nuclear: Microsoft ya contrata centrales dedicadas. Aunque no emite CO2 como los combustibles fósiles, la energía nuclear enfrenta críticas por sus riesgos y, debido a los protocolos de seguridad siempre más estrictos, contribuye a encarecer la factura energética del usuario. Otras empresas optan por bonos de carbono, un parche cuestionable, bajo varios puntos de vista.
El futuro es aún más voraz: si Trump logra invertir los 500 mil millones de dólares prometidos en IA, el consumo para 2028 podría dispararse a 325 TWh (¡el equivalente a 300 CERN y o a toda Italia!), requiriendo 0,1 TW, el 10% de la capacidad energética de los EE.UU.
La IA no solo come… bebe. Traga agua para refrigerar los servidores y hasta un 50% se evapora en el proceso. En 2023 el consumo de agua de las empresas de IA fue de 66.000 millones de litros y para 2028 esta cifra podría duplicarse.
¿Hay descuentos?
Mientras la IA traga energía como un agujero negro, de acuerdo con un reciente reportaje de El País de España, el cerebro humano opera con solo 175 kWh/año (aunque algunos políticos parecen gastar menos). Al año, los 7.000 millones de humanos consumirían unos mil TWh. La diferencia revela la ineficiencia actual de la IA, agravada por el mal uso que se hace y por consultas ociosas como: «¿de qué color era el caballo blanco de Napoleón?» (Respuesta: gris, por el sudor de tanto explicarlo). Por tanto, mejorar la eficiencia de la IA no es solo un problema tecnológico, sino fundamentalmente de educación del usuario, lo mismo que sucede con el uso eficiente de la iluminación eléctrica.
¿Hay alguna posibilidad de una propina para Bolivia?
En ese contexto, existe una oportunidad para Bolivia: si logra albergar centros de datos, podría monetizar su energía solar e hídrica y sacar una buena tajada de este banquete tecnológico. Eso sí, antes habría que convencer a los políticos de que la IA no es un engendro del demonio, ni un invento del imperialismo, sino una fuente de ingresos.
Agradecimiento: la versión original de esta columna ha sido revisada, corregida y comprimida por la IA (DeepSeek propiamente), a quien el autor agradece por la valiosa colaboración, disculpándose por el uso innecesario de la energía consumida.
https://fzaratti.blog/2025/07/03/el-costoso-banquete-de-la-inteligencia-artificial/
Bolivian Thoughts | Pensamientos Bolivianos (Bilingual/Bilingüe) 