University of Utah, EurekAlert!:
El aislamiento colectivo voluntario por sí solo fue ineficaz para mitigar la propagación de la enfermedad infecciosa en comunidades indígenas remotas y de pequeña escala. La intervención médica directa es necesaria durante las pandemias globales.
Los pueblos indígenas han sufrido desproporcionadamente por la actual pandemia de COVID-19. Los factores sistémicos, incluida la falta de soberanía, la infraestructura limitada y la discriminación en los sistemas de atención de salud locales, hacen que las poblaciones indígenas sean vulnerables a las enfermedades infecciosas. Sin embargo, existe poca investigación para guiar los esfuerzos de salud pública adaptados a las poblaciones indígenas que viven en lugares remotos durante las pandemias globales.
En Bolivia, un equipo de investigadores y colaboradores locales hizo esfuerzos específicos para mitigar el impacto del SARS-CoV-2 en los Tsimané (chee-MAHN-ay), una sociedad indígena de pequeña escala que vive en áreas remotas de la Amazonia boliviana. El esfuerzo se centró en una estrategia de aislamiento colectivo voluntario, una práctica que restringe los viajes hacia y desde territorios indígenas con la esperanza de que la lejanía, junto con la autosuficiencia en la producción de alimentos y una cultura de resiliencia, actuara como un amortiguador contra las enfermedades.
Un nuevo estudio realizado por el mismo equipo probó si el aislamiento colectivo voluntario sería eficaz para prevenir la rápida propagación de la transmisión de COVID-19 entre los tsimané. Los autores utilizaron más de 20 años de datos sobre estructura de la población, patrones de movimiento y redes sociales para construir un modelo informático que evaluaría la vulnerabilidad de los tsimané a la enfermedad. La simulación predijo que sin ninguna intervención, aproximadamente cuatro de cada cinco tsimané se infectarían durante un brote, y que incluso las comunidades más remotas (>100 km de la ciudad comercial más cercana) se verían afectadas. También reveló que, sin una restricción severa de los viajes tanto desde áreas exteriores como entre aldeas, el aislamiento colectivo voluntario probablemente fracasaría.
Lamentablemente, los investigadores confirmaron las predicciones de su modelo, observando una tasa de infección casi idéntica en las comunidades tsimané en el mundo real, basándose en pruebas serológicas de individuos después de una primera ola de infecciones por COVID-19.
“Las poblaciones de pequeña escala que viven en lugares remotos son muy vulnerables a las enfermedades globales”, dijo Tom Kraft, antropólogo de la Universidad de Utah y la Universidad de California en Santa Bárbara, y autor principal del estudio. “No podemos confiar únicamente en la lejanía y el aislamiento voluntario para mitigar los riesgos; necesitamos un plan para dirigir recursos médicos a estas comunidades”.
El estudio se publicó el 22 de agosto de 2023 en la revista PLOS Biology.
Un caso de estudio: simulación y mundo real
Los Tsimané son una de varias tribus indígenas que poseen títulos comunitarios sobre gran parte de Estación Biológica del Beni y la Reserva de la Biosfera Pilón Lajas y las Tierras Comunitarias Indígenas, áreas protegidas en el flanco oriental de la Cordillera de los Andes. Los investigadores diseñaron el modelo para simular la introducción del SARS-CoV-2 desde el mercado urbano más cercano y su propagación entre las comunidades Tsimané. Los Tsimané comparten características comunes a muchas sociedades indígenas de pequeña escala, lo que hace que este estudio de caso sea una referencia útil para comprender la dinámica de las enfermedades infecciosas y las intervenciones de salud pública en otras poblaciones.
La idea del estudio, publicado en la revista PLOS Biology, surgió cuando estalló la pandemia. Muchos de los autores han trabajado con los Tsimané a través del Proyecto de Historia de Vida y Salud de los Tsimané. El autor principal Michael Gurven, profesor de antropología en la UC Santa Bárbara, cofundó el proyecto en 2002. El proyecto opera un equipo médico móvil que viaja entre aldeas para brindar ayuda y al mismo tiempo realizar investigaciones biomédicas y antropológicas. El equipo quería entender cuál era la mejor manera de dirigir los mensajes de salud pública y desplegar sus limitados recursos médicos.
“En ese momento, había una gran preocupación sobre lo que podría hacer el COVID si llegara al remoto Amazonas”, dijo Gurven. “Así que cerramos nuestras operaciones normales y nos preparamos completamente para el COVID, con la esperanza de que no se propagara. De todos modos, cuando llegó el COVID, entramos en modo de vigilancia total, preparados para ayudar a reducir la propagación y ayudar a tratar los casos graves”.
Los Tsimané son en su mayoría autosuficientes con pequeñas explotaciones de plátano, mandioca, arroz y maíz, y con la caza y la pesca. Pero con mejores caminos y botes motorizados, ahora entran en mayor contacto con comerciantes, colonos y otras personas bolivianas en los pueblos locales. Unos 18.000 tsimané viven en más de 95 aldeas repartidas a lo largo de ríos y caminos madereros; la más lejana requiere un viaje en barco de varios días hasta la ciudad comercial. Varias generaciones viven juntas en grandes hogares extendidos. La comunidad unida es bastante sociable y las personas viajan con frecuencia entre aldeas para visitar a amigos y familiares. Los autores evaluaron cómo estas características influirían en el alcance y la trayectoria de la propagación de la enfermedad, los factores de riesgo a nivel comunitario e individual para la susceptibilidad a la infección y el efecto de diversos escenarios de intervención.
“La región de Beni en Bolivia es bastante remota y es difícil encontrar instalaciones médicas”, dijo el Dr. Daniel Eid Rodríguez, médico y coordinador médico del proyecto Tsimané con sede en Bolivia. “Cualquier información que pueda ayudarnos a tomar decisiones informadas para dirigir mejor los recursos de salud limitados es una bendición”.
Para sorpresa de los investigadores, la lejanía de las comunidades Tsimané hizo poca diferencia a la hora de prevenir la propagación de la COVID-19 tanto en las simulaciones por computadora como en las infecciones observadas. Una vez introducida, la enfermedad se propagó en una reacción en cadena incluso hasta las aldeas más aisladas, como predice el modelo. Las comunidades más cercanas a las ciudades comerciales experimentaron picos de infección antes que las aldeas remotas. Las aldeas más pequeñas y aisladas experimentaron proporcionalmente los mayores brotes, lo que pone en duda la intuición de que las epidemias serán limitadas en poblaciones remotas y de baja densidad. Los autores sugieren que para lograr el máximo impacto, los esfuerzos de salud pública en el futuro deberían centrarse en dispersar los recursos limitados de mensajes médicos y de salud pública en comunidades remotas, en lugar de concentrar los esfuerzos únicamente en comunidades más densas y cercanas a los centros urbanos.
Las simulaciones de diferentes estrategias de intervención tuvieron una eficacia mixta. La sola restricción de los viajes a la ciudad comercial ralentizó la transmisión, pero esencialmente no hizo ninguna diferencia en el tamaño final del brote. Incluso las restricciones extremas a los viajes mostraron una eficacia limitada; La reducción simultánea del 90% de los viajes a la ciudad y entre aldeas ralentizó sustancialmente la transmisión, pero se predijo que reduciría la proporción general de adultos tsimané infectados en solo un 15%. El modelo también encontró que si las tasas de transmisión se redujeran a la mitad mediante el distanciamiento social o cubriéndose la cara, se predijo que la infección acumulada en las poblaciones disminuiría en un 35%, en lugar de simplemente disminuir la tasa de infecciones mediante restricciones de viaje. Aunque se trata de un impacto sustancial, mucha población local se resistió al uso de cubiertas faciales u otras intervenciones como las vacunas. En conjunto, los hallazgos del equipo sugieren que es poco probable que los esfuerzos que solo alientan el uso de cubrebocas o que limitan el contacto con los habitantes urbanos controlen la propagación de infecciones a las comunidades indígenas.
“Nuestro trabajo como antropólogos nos brinda una ventana a muchos de los procesos que impulsan directamente la transmisión de enfermedades”, dijo Kraft. “Esperamos que esta investigación nos haya permitido darle un uso práctico a los datos detallados que recopilamos, de modo que los gobiernos, los funcionarios de salud pública y las ONG estén mejor preparados para hacer recomendaciones significativas para una gama más diversa de sociedades cuando se enfrenten al próximo amenaza.”
Otros contribuyentes al estudio incluyen a Edmond Seabright de la Universidad Politécnica Mohammed (MPU) y la Universidad de Nuevo México; Sarah Alami de MPU y UC Santa Bárbara; Samuel M. Jenness de la Universidad Emory; Paul Hooper, Daniel K. Cummings y el coautor principal Hillard Kaplan, todos de la Universidad Chapman; Bret Beheim del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva; Helen Davis de la Universidad de Harvard; Daniel Eid Rodríguez de la Universidad Mayor de San Simón; Maguin Gutiérrez Cayuba de Tsimane Gran Consejo; Emily Miner de UC Santa Bárbara; Xavier de Lamballerie, Lucia Inchauste y Stéphane Priet de Unité des Virus Émergents; Benjamin C. Trumble de la Universidad Estatal de Arizona; y Jonathan Stieglitz del Instituto de Estudios Avanzados.
JOURNAL
PLoS Biology
DOI
MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
Simulación/modelado computacional
OBJETO DE INVESTIGACIÓN
No aplica
TÍTULO DEL ARTÍCULO
Dinámica metapoblacional de la transmisión del SARS-CoV-2 en una sociedad amazónica de pequeña escala
FECHA DE PUBLICACIÓN DEL ARTÍCULO
22-ago-2023
Voluntary collective isolation alone was ineffective to mitigate the spread of the infectious disease into small-scale, remote Indigenous communities. Direct medical intervention is necessary during global pandemics.
Indigenous Peoples have suffered disproportionally from the ongoing COVID-19 pandemic. Systemic factors including lack of sovereignty, limited infrastructure and discrimination in local health care systems make Indigenous populations vulnerable to infectious diseases. Yet little research exists to guide public health efforts tailored to remote-living Indigenous populations during global pandemics.
In Bolivia, a team of researchers and local collaborators made specific efforts to mitigate SARS-CoV-2’s impact on the Tsimané (chee-MAHN-ay), a small-scale, Indigenous society living in remote areas of the Bolivian Amazon. The effort centered on a strategy of voluntary collective isolation, a practice that restricts travel to and from Indigenous territories in the hopes that remoteness, coupled with self-sufficiency in food production and a culture of resilience, would act as a buffer against disease.
A new study by the same team tested whether voluntary collective isolation would be effective at preventing rapid spread of COVID-19 transmission among Tsimané. The authors used 20-plus years of data on population structure, movement patterns, and social networks to build a computer model that would assess the Tsimané’svulnerability to the disease. The simulation predicted that without any intervention, approximately four out of every five Tsimané would be infected during an outbreak, and that even the most remote communities (>100 km from the nearest market town) would be affected. It also revealed that without severely curtailing travel from both outside areas and between villages, voluntary collective isolation was likely to fail.
Sadly, the researchers confirmed their model’s predictions, observing a nearly identical rate of infection across Tsimané communities in the real world, based on serological testing of individuals after a first wave of COVID-19 infections.
“Remote-living, small-scale populations are highly vulnerable to global diseases,” said Tom Kraft, anthropologist from the University of Utah and University of California, Santa Barbara, and the lead author of the study. “We can’t rely on remoteness and voluntary isolation alone to mitigate risks—we need to a plan to direct medical resources to these communities.”
The study published on Aug. 22, 0023 in the journal PLOS Biology.
A case study: simulation and real world
The Tsimané are one of several Indigenous tribes who hold collective title for much of the Estación Biologica del Beni and Pilón Lajas Biosphere Reserves and Indigenous Communal Lands, protected areas on the eastern flank of the Andes Mountains. The researchers designed the model to simulate the introduction of SARS-CoV-2 from the closest urban market town, and its spread among Tsimané communities. The Tsimané share characteristics common to many small-scale Indigenous societies, making this case study a useful reference for understanding infectious disease dynamics and public health interventions in other populations.
The idea for the study, published in the journal PLOS Biology, began at the outbreak of the pandemic. Many of the authors have worked with the Tsimané through the Tsimané Health and Life History Project. Senior author Michael Gurven, professor of anthropology at the UC Santa Barbara, co-founded the project back in 2002. The project operates a mobile medical team that travels between villages to provide aid, while also conducting biomedical and anthropological research. The team wanted to understand how best to direct public health messages and deploy their limited medical resources.
“At the time, there was great concern about what COVID might do if it reached the remote Amazon,” said Gurven. “So we shut down our normal operations and went into full COVID prep, hoping it wouldn’t spread. When COVID hit anyway, we then went into full surveillance mode, poised to help lessen the spread, and help treat severe cases.”
The Tsimané are mostly self-sufficient with small-scale farms of plantains, manioc, rice and corn, and by hunting and fishing. But with better roads and motorized boats, they now come into greater contact with Bolivian merchants, colonists and others in local towns. About 18,000 Tsimané live in more than 95 villages spread along rivers and logging roads—the farthest requires a multi-day boat trip to the market town. Multiple generations live together in large extended households. The close-knit community is quite social, and individuals travel frequently between villages to visit friends and family. The authors evaluated how these characteristics would influence the extent and trajectory of disease spread, the community- and individual-level risk factors for susceptibility of infection and the effect of various intervention scenarios.
“The Beni region of Bolivia is pretty remote, and medical facilities are hard to come by,” said Dr. Daniel Eid Rodriguez, a physician and medical coordinator for the Tsimané project based in Bolivia. “Any information that can help us make informed choices to best direct limited health resources are a blessing.”
To the researchers’ surprise, the remoteness of the Tsimané communities made little difference in preventing the spread of COVID-19 in both computer simulations and observed infections. Once introduced, the disease spread in a chain reaction to even the most isolated villages, as predicted by the model. The communities closest to market towns experienced infection peaks earlier than remote villages. The smaller, more isolated villages experienced the largest outbreaks proportionally, challenging the intuition that epidemics will be limited in remote, low-density populations. The authors suggest that for maximum impact, public health efforts in the future should focus on dispersing limited medical and public health messaging resources across remote communities, rather than concentrating efforts solely on denser communities closer to urban centers.
Simulations of different intervention strategies had mixed effectiveness. Restricting travel to the market town alone slowed transmission, but made essentially no difference in the final outbreak size. Even extreme travel restrictions showed limited efficacy; simultaneously reducing 90% of travel to town and between villages substantially slowed transmission but was predicted to reduce the overall proportion of adult Tsimané infected by only 15%. The model also found that if transmission rates were cut by half via social distancing or face coverings the cumulative infection in the populations was predicted to drop by 35%, as opposed to merely slowing the rate of infections via travel restrictions. Though that is a substantial impact, many local people were resistant to the use of face coverings or other interventions such as vaccines. Taken together, the team’s findings suggest that efforts that only encourage face coverings or that limit contact with urban dwellers are unlikely to control the spread of infections to Indigenous communities.
“Our work as anthropologists gives us a window into many of the processes that directly drive disease transmission,” said Kraft. “We hope that this research has allowed us to put the detailed data we collect to a practical use, such that governments, public health officials and NGOs will be better prepared to make meaningful recommendations for a more diverse array of societies when faced with the next threat.”
Other study contributors include Edmond Seabright of Mohammed Polytechnic University (MPU) and University of New Mexico; Sarah Alami of MPU and UC Santa Barbara; Samuel M. Jenness of Emory University; Paul Hooper, Daniel K. Cummings, and co-senior author Hillard Kaplan, all of Chapman University; Bret Beheim of Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology; Helen Davis of Harvard University; Daniel Eid Rodriguez of Universidad Mayor de San Simon; Maguin Gutierrez Cayuba of Tsimane Gran Consejo; Emily Miner of UC Santa Barbara; Xavier de Lamballerie, Lucia Inchauste, and Stéphane Priet of Unité des Virus Émergents; Benjamin C. Trumble of Arizona State University; and Jonathan Stieglitz of Institute for Advanced Study.
JOURNAL
PLoS Biology
DOI
METHOD OF RESEARCH
Computational simulation/modeling
SUBJECT OF RESEARCH
Not applicable
ARTICLE TITLE
Metapopulation dynamics of SARS-CoV-2 transmission in a small-scale Amazonian society
ARTICLE PUBLICATION DATE
22-Aug-2023
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